A Naier egy professzionális szélturbinák gyártója és szállítója, amely az R&D és a gyártás 15 éve
A szélturbinák típusainak és mennyiségének növekedésével, az új egységek folyamatos üzemelésével és a régi egységek elöregedésével a szélturbinák napi üzemeltetése és karbantartása egyre fontosabbá válik. Most pedig a ventilátor üzemeltetéséről és karbantartásáról beszéljünk.
1. Futás
A szélturbinák vezérlőrendszerét ipari mikroprocesszorok vezérlik, amelyek általában több CPU-val párhuzamosan futnak, és erős interferencia-ellenállással rendelkeznek. Kommunikációs vonalon keresztül számítógéphez csatlakoztatva távolról is vezérelhetők, ami jelentősen csökkenti a működési munkaterhelést. Ezért a ventilátor működtetése magában foglalja a távoli hibaelhárítást, az üzemi adatok statisztikai elemzését és a hibák okainak elemzését.
A távoli hibaelhárító ventilátor hibáinak többsége távoli visszaállítással és automatikus visszaállítással vezérelhető. A szélturbinák működése szorosan összefügg a villamosenergia-hálózat minőségével. A kétirányú védelem elérése érdekében a szélturbinákat különféle védelmi hibákkal látják el, például magas és alacsony hálózati feszültség, magas és alacsony hálózati frekvencia ellen, amelyek automatikusan visszaállíthatók. A szélenergia szabályozhatatlansága miatt a szélsebesség határértéke is automatikusan visszaállítható. Ezenkívül a hőmérséklet-korlát is automatikusan visszaállítható, például magas generátorhőmérséklet, magas vagy alacsony hajtóműhőmérséklet, alacsony környezeti hőmérséklet stb. A ventilátor túlterhelési hibája is automatikusan visszaállítható.
Az automatikus visszaállítási hibákon kívül a távoli visszaállítású vezérlés hibáinak további okai a következők:
(1) Ventilátorvezérlő téves riasztása;
(2) Az egyes érzékelők meghibásodása;
(3) A vezérlő úgy véli, hogy a ventilátor működése megbízhatatlan.
A ventilátor különféle hibáinak mélyreható elemzésével csökkenthető a hibaelhárítás ideje, vagy megelőzhető a többszörös hibák előfordulása, csökkenthető az állásidő, valamint javítható a berendezés integritása és használhatósága. Például egy 150 kW-os szélturbina elfordulási motorjának túlterhelési hibájának elemzésével megtudtuk, hogy a hibának számos oka lehet. Először is, a motor kimenő tengelyének és a gépezet kulcsblokkjának kopása túlterheléshez vezet, az elfordulási cipők közötti hézagváltozás túlterhelést okoz, és az elfordulási nagy fogaskeréktárcsa fogtörése az elfordulási motor túlterhelését okozza. Az elektromos túlterhelés okai közé tartozik a lágy előfeszítő modul károsodása, a lágy előfeszítő trigger panel károsodása, az elfordulási kontaktor károsodása, az elfordulási elektromágneses fékezés rendellenes működése stb.
A szélerőmű-berendezések üzemeltetése során az üzemi adatok részletes statisztikai elemzése a szélerőmű-gazdálkodás fontos eleme. Az üzemi adatok statisztikai elemzésével elvégezhető az üzemeltetési és karbantartási munkák értékelése és számszerűsítése, valamint hatékony elméleti alapot lehet biztosítani a szélerőművek tervezéséhez, a szélerőforrások értékeléséhez és a berendezések kiválasztásához.
A havi energiatermelési statisztikai jelentés az operatív munka fontos eleme, hitelessége és megbízhatósága közvetlenül összefügg a gazdasági előnyökkel. A fő tartalom a következőket tartalmazza: a szélturbinák havi energiatermelése, a helyszíni villamosenergia-fogyasztás, a szélturbina-berendezések normál üzemideje, a meghibásodási idő, a normál használati idő, az elektromos hálózat kiesése, a meghibásodási idő stb.
A szélturbinák teljesítménygörbéjének statisztikái és elemzése gyakorlati alapot nyújthat a szélturbinák teljesítményének és szélenergia-kihasználásának javításához. Például a lokalizált ventilátor teljesítménygörbéjének elemzése után az utolsó három ventilátor beépítési szögét módosították, ami csökkentette a teljesítményt a nagy szélsebességű területen, javította a kihasználtsági arányt az alacsony szélsebességű területen, csökkentette a túlzott hibát és a generátor túlmelegedési hibáját, valamint javította a berendezések rendelkezésre állását. A szélmennyiség-adatok statisztikai elemzésén keresztül elsajátították a különböző típusú ventilátorok szezonális változásokkal járó teljesítménymintázatait, és ésszerű rendszeres karbantartási ütemtervet dolgoztak ki a szélerőforrás-pazarlás csökkentése érdekében.