풍력 터빈의 작동 및 유지 보수에 대한 예방 조치

풍력 터빈의 종류와 수량이 증가하고, 신규 유닛의 지속적인 가동과 기존 유닛의 노후화가 진행됨에 따라, 풍력 터빈의 일상적인 운영 및 유지보수의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 이제 팬의 운영 및 유지보수에 대해 알아보겠습니다.

1. 달리기

풍력 터빈의 제어 시스템은 산업용 마이크로프로세서로 제어되는데, 일반적으로 여러 개의 CPU와 병렬로 작동하며 강력한 간섭 방지 기능을 갖추고 있습니다. 통신선을 통해 컴퓨터에 연결하여 원격으로 제어할 수 있어 운영 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 따라서 팬 작동에는 원격 문제 해결, 운영 데이터의 통계적 분석, 그리고 고장 원인 분석이 필요합니다.

원격 문제 해결 팬의 대부분의 오류는 원격 재설정 및 자동 재설정을 통해 제어할 수 있습니다. 풍력 터빈의 작동은 전력망의 품질과 밀접한 관련이 있습니다. 양방향 보호를 위해 풍력 터빈에는 고전압 및 저전압, 고주파 및 저주파와 같은 다양한 보호 오류가 자동으로 재설정될 수 있습니다. 풍력 에너지의 제어 불가능성으로 인해 풍속 제한값도 자동으로 재설정될 수 있습니다. 또한, 발전기 온도 상승, 기어박스 온도 상승 또는 하락, 주변 온도 저하 등과 같은 온도 제한값도 자동으로 재설정될 수 있습니다. 팬의 과부하 오류도 자동으로 재설정될 수 있습니다.

자동 재설정 오류 외에 원격 재설정 제어 오류가 발생하는 다른 이유는 다음과 같습니다.

(1) 팬 컨트롤러 오경보 오류;

(2) 각 감지센서의 오작동

(3) 컨트롤러는 팬의 작동이 신뢰할 수 없다고 믿습니다.

팬의 다양한 고장에 대한 심층 분석을 통해 문제 해결 시간을 단축하거나 다중 고장 발생을 방지하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 장비의 무결성과 사용성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 150kW 풍력 터빈의 요 모터 과부하 고장 분석을 통해 고장의 원인이 다양하다는 것을 알게 되었습니다. 첫째, 모터 출력축과 기계의 키 블록 마모가 과부하를 유발하고, 요 슈 사이의 간극 변화가 과부하를 유발하며, 요 대형 기어 플레이트의 톱니 파손이 요 모터 과부하를 유발합니다. 전기적 과부하의 원인으로는 소프트 바이어스 모듈 손상, 소프트 바이어스 트리거 보드 손상, 요 접촉기 손상, 비정상적인 요 전자기 제동 등이 있습니다.

풍력발전 설비 운영 중 운영 데이터에 대한 상세한 통계 분석은 풍력발전 설비 관리의 중요한 요소입니다. 운영 데이터의 통계적 분석을 통해 운영 및 유지보수 작업의 평가와 정량화를 수행할 수 있으며, 풍력발전 설비 설계, 풍력 자원 평가, 그리고 설비 선정에 효과적인 이론적 근거를 제공할 수 있습니다.

월별 발전량 통계 보고서는 운영 업무의 중요한 구성 요소이며, 그 신뢰성과 진실성은 경제적 이익과 직결됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 풍력 터빈의 월별 발전량, 현장 전력 소비량, 풍력 터빈 장비의 정상 가동 시간, 고장 시간, 표준 사용 시간, 전력망 정전, 고장 시간 등.

풍력 터빈 출력 곡선 데이터의 통계 및 분석은 풍력 터빈의 출력 및 풍력 에너지 활용도를 개선하는 실질적인 기반을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 국부 팬의 출력 곡선을 분석한 후, 마지막 세 개의 팬 설치 각도를 조정하여 고풍속 영역의 출력을 낮추고, 저풍속 영역의 활용률을 향상시키며, 과도 고장 및 발전기 과열 고장을 줄이고 장비 가용성을 개선했습니다. 풍량 데이터의 통계 분석을 통해 계절 변화에 따른 다양한 유형의 팬 출력 패턴을 파악하고, 풍력 자원의 낭비를 줄이기 위한 합리적인 정기 유지 보수 일정을 수립했습니다.