風力タービンの運転と保守に関する注意事項

風力タービンの種類と台数の増加、新規ユニットの継続的な稼働、そして既存ユニットの老朽化に伴い、風力タービンの日常的な運用とメンテナンスの重要性はますます高まっています。そこで、ファンの運用とメンテナンスについてご説明します。

1、走る

風力タービンの制御システムは、産業用マイクロプロセッサによって制御されています。これらのプロセッサは通常、複数のCPUで並列動作し、強力な耐干渉性を備えています。通信回線を介してコンピュータに接続することで遠隔制御が可能になり、操作負荷を大幅に軽減します。そのため、ファンの操作には、遠隔トラブルシューティング、運転データの統計分析、故障原因の分析などが含まれます。

リモートトラブルシューティングファンの故障のほとんどは、リモートリセットと自動リセットによって制御できます。風力タービンの運転は電力網の品質と密接に関連しています。双方向保護を実現するために、風力タービンには、高低グリッド電圧、高低グリッド周波数などのさまざまな保護故障に対する保護機能が搭載されており、これらは自動的にリセットされます。風力エネルギーが制御不能な場合、風速の制限値も自動的にリセットされます。さらに、発電機温度の上昇、ギアボックス温度の上昇または低下、周囲温度の低下などの温度制限も自動的にリセットされます。ファンの過負荷故障も自動的にリセットされます。

自動リセット障害以外のリモート リセット制御障害の原因は次のとおりです。

（１）ファンコントローラの誤警報故障。

（２）各検知センサーの故障

（３）コントローラはファンの動作が信頼できないと判断した

ファンのさまざまな故障を徹底的に分析することで、トラブルシューティングの時間を短縮したり、多重故障の発生を防いだり、ダウンタイムを削減したり、設備の完全性と使い勝手を向上させたりすることができます。例えば、150kW風力タービンのヨーモーターの過負荷故障を分析した結果、故障の原因は多岐にわたることがわかりました。まず、モーター出力軸とキーブロックの機械側摩耗が過負荷を引き起こし、ヨーシュー間のクリアランスの変化が過負荷を引き起こし、ヨー大歯車板の歯折れがヨーモーターの過負荷を引き起こします。電気的過負荷の原因には、ソフトバイアスモジュールの損傷、ソフトバイアストリガーボードの損傷、ヨーコンタクタの損傷、ヨー電磁ブレーキの異常などがあります。

風力発電所の設備運用中の運用データの詳細な統計分析は、風力発電所管理の重要な要素です。運用データの統計分析を通じて、運用・保守作業の評価と定量化が可能になり、風力発電所の設計、風力資源の評価、設備選定のための有効な理論的根拠が得られます。

月次発電統計レポートは運用業務の重要な要素であり、その信憑性と信頼性は経済効果に直接関係します。主な内容は、風力タービンの月間発電量、発電所内電力消費量、風力タービン設備の通常稼働時間、故障時間、標準使用時間、電力系統停止、故障時間などです。

風力タービンの出力曲線データの統計・分析は、風力タービンの出力と風力エネルギー利用率を向上させるための実用的な基盤を提供します。例えば、局所ファンの出力曲線を分析した後、最後の3つのファンの設置角度を調整することで、高風速域の出力を低減し、低風速域の利用率を向上させ、過負荷故障や発電機過熱故障を低減し、設備の稼働率を向上させました。風量データの統計分析により、季節変動に伴う各種ファンの出力パターンを把握し、風力資源の無駄を削減するための合理的な定期メンテナンススケジュールを策定しました。